Denizlerdeki plastik kirliliğini takip etmek amacıyla geliştirilen DeepLitterAI adlı yapay zeka sistemi, atık yönetimi süreçlerine hız kazandırıyor. Araştırmacılar, 1983 ile 2025 yılları arasında deniz yatağından çekilen yaklaşık 12 bin fotoğraflık geniş bir veri setini kullanarak sistemi eğitti. Yapay zekanın kayalar gibi çöp olmayan cisimleri yanlış tanımlamasını engellemek için özel bulanıklaştırma teknikleri uygulandı.
Sistem, insan gözüyle yapılan incelemelere kıyasla verileri iki kat daha hızlı işleyebiliyor. Test sonuçlarına göre, plastik şişeler ve polietilen torbalar gibi büyük atıkların yüzde 80'ini başarıyla tespit edebilen teknoloji, görüntülerin küçük bir kısmında yer alan nesneleri bile tanımlayabiliyor. Uzmanlar, sistemin hata payının yüzde 10 civarında olduğunu ve insanların bir ay süren analiz çalışmalarını sadece birkaç günde tamamlayabildiğini belirtiyor.
Biyolojik oşinograf Nakajima Ryota, sistemin atık yoğunluğunun fazla olduğu bölgeleri hızla belirleyerek etkili tedbirler alınmasına olanak tanıdığını ifade etti. Çevre kirliliğiyle mücadelede önemli bir adım olarak görülen bu çalışmanın sonuçları, Environmental Pollution dergisinde bilim dünyasıyla paylaşıldı. Yeni teknoloji, deniz ekosisteminin korunması ve atıkların eş zamanlı takibi için kritik bir araç olmayı hedefliyor.
